【摘 要】
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质子交换膜燃料电池（PEMFC）的性能受温度。压力等众多外界因素以及本身结构的影响，具有较强的非线性。目前已建立的数学模型存在众多难以确定的参数。将1stOpt中的麦夸特法＋通用
【基金项目】
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国家自然科学基金(10572130)
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质子交换膜燃料电池（PEMFC）的性能受温度。压力等众多外界因素以及本身结构的影响，具有较强的非线性。目前已建立的数学模型存在众多难以确定的参数。将1stOpt中的麦夸特法＋通用全局优化法用于PEMFC的极化曲线模型，得到最优参数，避免了使用其他优化方法因为初始值选取不当对模型精确度造成的影响。通过对实验数据和加噪仿真数据的参数优化，结果表明这种方法建立的数学模型和实验数据之间能够达到很高的拟合精度，因而为PEMFC模型参数优化提出了一种高效实用的新方法。
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