【摘 要】
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及时、准确评判船用柴油机的运行状态是保证船舶正常作业和开展维修工作的关键。为有效解决船用柴油机运行状态评估效率低下的问题，提出基于数字孪生的船用柴油机整机性能评估方法。基于提出的船用柴油机整机性能评估模型框架，构建面向船用柴油机整机性能评估的数字孪生模型，主要涉及船用柴油机的数据传输网络、数据感知系统和虚拟模型。以数字孪生模型为基础，结合ANN-DS性能评估方法，实现对船用柴油机整机性能的动态评估
【基金项目】
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江苏省自然科学青年基金资助项目（BK20200999）； 国防基础科研资助项目（JCKY2018414C015）；
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及时、准确评判船用柴油机的运行状态是保证船舶正常作业和开展维修工作的关键。为有效解决船用柴油机运行状态评估效率低下的问题，提出基于数字孪生的船用柴油机整机性能评估方法。基于提出的船用柴油机整机性能评估模型框架，构建面向船用柴油机整机性能评估的数字孪生模型，主要涉及船用柴油机的数据传输网络、数据感知系统和虚拟模型。以数字孪生模型为基础，结合ANN-DS性能评估方法，实现对船用柴油机整机性能的动态评估。结合MTU型号船用柴油机运行案例，验证该性能评估方法的有效性。
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