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针对两个可分凸函数的和在线性约束下的极小化问题,在交替方向法的框架下,提出广义的交替近似梯度算法.在一定的条件下,该算法具有全局及线性收敛性.数值实验表明该算法有好的数值表现.
广义交替近似梯度算法的线性收敛分析
【摘 要】
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针对两个可分凸函数的和在线性约束下的极小化问题,在交替方向法的框架下,提出广义的交替近似梯度算法.在一定的条件下,该算法具有全局及线性收敛性.数值实验表明该算法有好
【机 构】
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上海大学理学院数学系
【出 处】
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运筹学学报
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No.11101261）
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