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在基于内容的图像识别技术中,颜色自相关图是一种常用的图像颜色特征提取法.文章在此基础上,考虑图像结构特征,通过对图像进行水平和垂直两次扫描,分别建立图像相似区域的变化图.该算法和颜色自相关图一并应用到SOM网络上,实现了一个基于颜色特征和结构特征的图像分类.编程实验结果表明：新算法可以较好地提高基于内容的图像检索的准确性,避免了仅靠图像的颜色特征进行分类和搜索的不能描述图像宏观结构的缺点.