【摘 要】
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为了能够从大型风力发电机提取滚动轴承的微弱故障特征,本文提出一种名为MEDO的多尺度形态学分析方法。首先本文应用四种基本的形态学算子构造了名为EDO的形态差分算子,该算
【机 构】
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吉林电子信息职业技术学院电气工程学院
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为了能够从大型风力发电机提取滚动轴承的微弱故障特征,本文提出一种名为MEDO的多尺度形态学分析方法。首先本文应用四种基本的形态学算子构造了名为EDO的形态差分算子,该算子能够提取轴承的故障冲击信号。随后,为了解决传统单尺度形态学处理信号包含故障信息不足的问题,本文提出了多尺度形态学分析方法,并采用TEK衡量指标来选择最优的结构元素尺度。最后通过实验和对比结果表明,该算法在检测大型风力发电机滚动轴承故障上的有效性和优越性。
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