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【摘要】 目的：探究MR動态增强联合加权扩散在乳腺病变分级的应用可行性。方法：选择本院2018年1月-2019年2月收治的80例乳腺病变患者作为研究对象，患者均行MR动态增强联合加权扩散及手术病理检查，以手术病理检查结果作为金标准，分析MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性，病变分级的诊断价值，并对比良、恶性乳腺病变的形态及强化特征、时间-信号强度曲线（TIC）、弥散系数（ADC值）。结果：MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性诊断的准确率为91.3%，敏感性为96.2%，特异性为88.9%，阳性预测值为80.6%，阴性预测值为98.0%;MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变分级诊断的准确率为83.8%，敏感性为84.6%，特异性为83.3%。乳腺恶性病变患者的病灶不均匀强化率61.5%、病灶形态不规则率65.4%及边界不清晰率76.9%均显著高于良性病变患者20.4%、29.6%、22.2%，组间对比差异均有统计学意义（P<0.05）;乳腺良、恶性病变患者Ⅱ型TIC曲线比例19.2%、22.2%比较差异无统计学意义（P>0.05），乳腺恶性病变患者Ⅰ型TIC曲线比例15.4%显著低于良性病变患者66.7%，乳腺恶性病变患者Ⅲ型TIC曲线比例65.4%显著高于良性病变患者11.1%，乳腺恶性病变患者ADC值（0.9±0.3）mm2/s显著低于良性病变患者（1.4±0.6）mm2/s，组间对比差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：对乳腺病变患者采用MR动态增强联合加权扩散进行诊断，不仅能有效鉴别出病变的良、恶性，且还能对病变分级进行准确诊断，从而能为后续临床治疗提供重要的依据。
【关键词】 MR动态增强; 加权扩散; 乳腺病变分级; 可行性
【Abstract】 Objective：To explore the feasibility of MR dynamic enhancement combined with weighted diffusion in the classification of breast lesions.Method：Eighty patients with breast lesions admitted to our hospital from January 2018 to February 2019 were enrolled.All patients underwent MR dynamic enhancement combined with weighted diffusion and surgical pathology.The results of surgical pathology were used as the gold standard.The value of MR dynamic enhanced combined weighted diffusion in the diagnosis of benign，malignant and graded lesions of breast lesions，and the morphology and enhancement characteristics of good and malignant breast lesions，time-signal intensity curve（TIC）and diffusion coefficient（ADC value）.Result：The accuracy of MR dynamic contrast-weighted diffusion in the diagnosis of benign and malignant breast lesions was 91.3%，sensitivity was 96.2%，specificity was 88.9%，positive predictive value was 80.6%，negative predictive value was 98.0%;MR dynamic enhancement，the accuracy of combined weighted diffusion for graded diagnosis of breast lesions was 83.8%，sensitivity was 84.6%，specificity was 83.3%.The lesion heterogeneity enhancement rate was 61.5% and lesion morphology irregularity rate was 65.4% in patients with breast malignant lesions and the border ambiguity rate was 76.9%，they were significantly higher than that of benign lesions 20.4%，29.6%，22.2% respectively（P<0.05）;in patients with benign and malignant breast lesions，there were no significant differences in the proportion of type Ⅱ TIC curves 19.2% and 22.2%（P>0.05）.The proportion of type Ⅰ TIC curve in patients with malignant breast lesions 15.4% was significantly lower than that in patients with benign lesions 66.7%.The proportion of type Ⅲ TIC curve in patients with lesions 65.4% was significantly higher than that in patients with benign lesions 11.1%.The ADC value of patients with malignant breast lesions（0.9±0.3）mm2/s was significantly lower than that of patients with benign lesions（1.4±0.6）mm2/s，the difference was statistically significant（P<0.05）.Conclusion：The diagnosis of breast lesions by MR dynamic enhancement combined with weighted diffusion can not only effectively identify the benign and malignant lesions，but also accurately diagnose the lesion classification，which can provide an important basis for subsequent clinical treatment. 【Key words】 MR dynamic enhancement; Weighted diffusion; Breast lesion classification; Feasibility
First-author’s address：Guangdong Foshan Chancheng District Central Hospital Co.，Ltd.，Foshan 528031，China
doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2019.16.013
乳腺癌是全球范围内女性最常见的恶性肿瘤之一，也是引起女性死亡的重要病因。随着我国经济的快速增长趋势，我国乳腺癌的增长速度及死亡率呈缓慢的上升趋势[1]。早发现、早诊断、早治疗是提高乳腺癌患者生存率与生活质量的关键[2]。磁共振成像（MR）具有任意平面成像、无辐射、软组织分辨力高等优势，近年来被广泛应用于乳腺疾病的筛查及定性诊断中，并且还被美国放射学院及乳腺影像学会乳腺癌影像学筛查临床实践指南推荐为乳腺癌高危人群的重要筛查手段[3]。在MR检查过程中，MR动态增强（DCE-MRI）联合加权扩散成像（DWI）具有良好的空间分辨率及时间分辨率，能使检出病灶的敏感性提高约20%或以上，已经成为国内外广泛认可的方法[4-5]。本文主要探究和分析了MR动态增强联合加权扩散在乳腺病变分级的应用可行性，现报告如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选择本院自2018年1月-2019年2月收治的80例乳腺病变患者作为研究对象，纳入标准：（1）患者均出现乳腺肿块，且乳房伴有乳头溢液和疼痛等症状，且经手术病理检查确诊;
（2）患者均自愿加入本研究且依从性良好。排除标准：（1）合并存在严重心肝肾等器质性疾病和肾功能衰竭者;（2）检查前1周内进行过穿刺患者;
（3）存在MR检查禁忌证者。其中26例乳腺恶性肿瘤（浸润性导管癌12例、原位癌9例、黏液癌5例），54例乳腺良性肿瘤（乳腺增生31例、导管内乳头状瘤14例、乳腺纤维腺瘤9例）。BI-RADS分级：Ⅰ级17例、Ⅱ级15例、Ⅲ级11例、Ⅳ级25例、Ⅴ级12例;年龄27～65岁，平均（42.3±2.5）岁;病程0.5～3.4年，平均病程（1.6±0.2）年。本研究经医院医学伦理委员会批准。
1.2 方法 采用3.0T超導磁共振扫描仪（Avanto Siemens 公司，德国），4通道乳腺专用线圈，受检者俯卧位，双乳自然悬垂于线圈双孔内。扫描各序列为轴位，T1WI采用梯度回波序列，FOV 320 mm，TR 8.6 ms，TE 4.7 ms，层厚1 cm，扫描层数128层，矩阵338X448;T2WI采用快速自旋回波序列，并采用反转恢复脂肪抑制，FOV 340 mm，TR 5 130 ms，TE 59 ms，层厚3 mm，扫描层数37层，矩阵256×320;扩散加权成像（diffusion weighted imaging，DWI）采用平面回波成像序列，FOV 400 mm，TR 4 000 ms，TE 73 ms，层厚4.0 cm，扫描层数25层，矩阵64×132，扩散系数b值取0 s/mm2和800 s/mm2。动态增强扫描采用T1WI快速小角度激发序列（FLASH）三维容积扫描，FOV 340 mm，TR 4.55 ms，TE 1.29 ms，层厚0.9 mm，扫描层数128层，矩阵338×448，扫描时间6 min。在第1次扫描后使用高压注射器以3 mL/s速度先后注入钆对比剂钆布醇7.5 mL及10 mL生理盐水，再连续扫描5期，再加扫一次静脉期。在西门子自带后处理上测量ADC图上病变的ADC 值，手动描绘DCE-TIC曲线。所有患者MRI图像均在PACS工作站上由3名至少5年以上乳腺诊断经验的副主任以上级别医师对所有MR平扫、动态增强、DWI、DCE-TIC曲线、ADC值进行分析，得出统一结论，对病灶进行BI-RADS分级。
1.3 观察指标及评价标准 以手术病理检查结果作为金标准，分析MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性，病变分级的诊断价值，并对比良、恶性乳腺病变的形态及强化特征、时间-信号强度曲线（TIC）、弥散系数（ADC值）。病灶BI-RADS分级标准为：形状圆形或椭圆形计0分，不规则或有毛刺计1分;边界清晰计0分，模糊计1分;均匀强化计0分，不均匀强化计1分，环形强化、间隔强化计2分;早期强化率（第2期扫描）：<50%计0分，50%～100%计1分，>100%计2分;TIC流入型计0分，平台型计1分，流出型计2分;BI-RADSⅠ级0～1分为阴性或良性，Ⅱ级2分为良性可能性大，Ⅲ级3分为良性可能，Ⅳ级4～5分可疑恶性病灶，Ⅴ级6～8分高度提示恶性。TIC曲线分型标准：Ⅰ型为增强后持续性强化;Ⅱ型为早期明显强化，中晚期强化程度<10%;Ⅲ型为早期明显强化，中晚期强化减退且减退>10%。
1.4 统计学处理 使用SPSS 20.0统计软件进行分析，计量资料用（x±s）表示，比较采用t检验，计数资料以率（%）表示，比较采用字2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性的诊断结果 MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性诊断的准确率为91.3%（73/80），敏感性为96.2（25/26），特异性为88.9%（48/54），阳性预测值为80.6%（25/31），阴性预测值为98.0%（48/49）。见表1。
2.2 MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变分级的诊断结果 MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变分级诊断的准确率为83.8%（67/80），敏感性为84.6%（22/26），特异性为83.3%（45/54）。见表2。 2.3 MR动态增强联合加权扩散检出的乳腺良、恶性病变形态及强化特征对比 乳腺恶性病变患者的病灶不均匀强化率、病灶形态不规则率及边界不清晰率均显著高于良性病变患者，组间对比差异均有统计学意义（P<0.05）。见表3。
2.4 乳腺良、惡性病变患者时间-信号强度曲线、弥散系数对比 乳腺良、恶性病变患者Ⅱ型TIC曲线比例比较，差异无统计学意义（P>0.05）;乳腺恶性病变患者Ⅰ型TIC曲线比例显著低于良性病变患者，乳腺恶性病变患者Ⅲ型TIC曲线比例显著高于良性病变患者，乳腺恶性病变患者ADC值显著低于良性病变患者，组间比较差异均有统计学意义（P<0.05）。见表4。
2.5 典型病例 左乳肿物患者MR增强图、ADC图及MIP图，见图1。
3 讨论
乳腺MR检查较其他影像学检查方法具有任意平面成像、无辐射、软组织分辨力高等优势[6-8]。2010年美国放射学院及乳腺影像学会乳腺癌影像学筛查临床实践指南推荐应用MRI筛查乳腺癌高危人群，作为X线钼靶筛查的补充手段[9-11]。由于MR对软组织分辨力较高，近年应用于乳腺疾病的筛查及定性的应用越来越广泛[12-13]。
乳腺普通平扫联合动态增强扫描（dynamic contrast-enhanced DCE-MRI）、扩散加权序列成像（diffusionweightedimaging，DWI）均具有良好的空间分辨率及时间分辨率，能使检出病灶的敏感性提高约20%或以上，已经成为国内外广泛认可的方法[14]。但临床研究也证实，单用动态增强扫描会导致MR特异性欠佳，且部分良性及恶性病变的形态学及血流动力学存在交叉，从而易发生误诊[15]。随着乳腺MR检查技术的不断进步和完善，临床多采用MR动态增强扫描联合扩散加权序列成像对乳腺病变患者进行诊断，使患者病变性质和分级的准确率更高[16]。由于MR扩散加权序列成像检测中加入了弥散系数（ADC值），ADC值与细胞密度呈负相关关系，恶性肿瘤增殖越快、细胞排列越密集，将会减小细胞外间隙，从而使细胞膜对水分子吸附产生阻挡作用，进而使水分子弥散受限，这也是乳腺恶性病变患者ADC值显著降低的主要原因，乳腺良性病变肿瘤不受限或轻度受限，故水分子弥散不受限，ADC值降低不显著。
关于MR动态增强联合加权扩散在乳腺病变良、恶性诊断方面的报告较多，且诊断疗效已得到临床公认，但关于MR动态增强联合加权扩散在乳腺病变分级诊断中的报告并不多见，美国放射协会（American College of Radiology，ACR）采用BI-RADS评分法将乳腺病变进行了分级，该评分法有机结合了乳腺病变的形态学与血液流力学表现，对肿瘤特征进行了较全面的描述。MR动态增强联合加权扩散亦是根据患者病灶形状、边界、强化方式、早期强化率（第2期扫描）以及TIC类型，也能良好的判断BI-RADS分级。BI-RADS为Ⅲ级及以下均提示病灶处于良性的可能性较大，若BI-RADS为Ⅳ级或以上，则提示为可疑恶性病灶。因此，根据MR动态增强联合加权扩散判定的乳腺病变分级，也能为鉴别乳腺病变良恶性提供重要的依据[18]。
本研究中，通过对80例乳腺病变患者行MR动态增强联合加权扩散和手术病理检查，以手术病理检查结果作为金标准，回顾性分析MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性及病变分级的诊断价值。结果显示，MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性诊断的准确率为91.3%，敏感性为96.2%，特异性为88.9%，阳性预测值为80.6%，阴性预测值为98.0%，这与徐谦[19]研究报告中得出的MRI动态增强扫描联合DWI诊断乳腺良恶性病变的准确性为91%、敏感性为95%、特异性为90%结论基本一致;研究还发现，MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变分级诊断的准确率为83.8%，敏感性为84.6%，特异性为83.3%，这与刘伟[20]研究报告中得出的MRI动态增强扫描联合DWI诊断乳腺良恶性病变BI-RADS分级的准确性为84.3%、敏感性为88.2%、特异性为80%结论基本一致，另外，笔者通过对比乳腺良、恶性病变形态、边界、强化特征、MR动态增强时间-信号强度曲线及弥散系数可知，恶性病变患者的病灶不均匀强化率61.5%、病灶形态不规则率65.4%及边界不清晰率76.9%均显著高于良性病变患者20.4%、29.6%、22.2%，组间比较差异均有统计学意义（P<0.05）;乳腺良、恶性病变患者Ⅱ型TIC曲线比例19.2%、22.2%对比，差异无统计学意义（P>0.05），乳腺恶性病变患者Ⅰ型TIC曲线比例15.4%显著低于良性病变患者66.7%，乳腺恶性病变患者Ⅲ型TIC曲线比例65.4%显著高于良性病变患者11.1%，乳腺恶性病变患者ADC值（0.9±0.3）mm2/s显著低于良性病变患者（1.4±0.6）mm2/s，组间对比差异有统计学意义（P<0.05），说明MR动态增强联合加权扩散在乳腺病变性质及分级诊断方面具有良好的应用价值。
综上所述，对乳腺病变患者采用MR动态增强联合加权扩散进行诊断，不仅能有效鉴别出病变的良、恶性，且还能对病变分级进行准确诊断，从而能为后续临床治疗提供重要的依据。
参考文献
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[20]刘伟.3.0TMR动态增强扫描与弥散加权成像鉴别乳腺良恶性病变的价值[D].上海：复旦大学，2011.
（收稿日期：2019-03-13） （本文编辑：周亚杰）
【关键词】 MR动态增强; 加权扩散; 乳腺病变分级; 可行性
【Abstract】 Objective：To explore the feasibility of MR dynamic enhancement combined with weighted diffusion in the classification of breast lesions.Method：Eighty patients with breast lesions admitted to our hospital from January 2018 to February 2019 were enrolled.All patients underwent MR dynamic enhancement combined with weighted diffusion and surgical pathology.The results of surgical pathology were used as the gold standard.The value of MR dynamic enhanced combined weighted diffusion in the diagnosis of benign，malignant and graded lesions of breast lesions，and the morphology and enhancement characteristics of good and malignant breast lesions，time-signal intensity curve（TIC）and diffusion coefficient（ADC value）.Result：The accuracy of MR dynamic contrast-weighted diffusion in the diagnosis of benign and malignant breast lesions was 91.3%，sensitivity was 96.2%，specificity was 88.9%，positive predictive value was 80.6%，negative predictive value was 98.0%;MR dynamic enhancement，the accuracy of combined weighted diffusion for graded diagnosis of breast lesions was 83.8%，sensitivity was 84.6%，specificity was 83.3%.The lesion heterogeneity enhancement rate was 61.5% and lesion morphology irregularity rate was 65.4% in patients with breast malignant lesions and the border ambiguity rate was 76.9%，they were significantly higher than that of benign lesions 20.4%，29.6%，22.2% respectively（P<0.05）;in patients with benign and malignant breast lesions，there were no significant differences in the proportion of type Ⅱ TIC curves 19.2% and 22.2%（P>0.05）.The proportion of type Ⅰ TIC curve in patients with malignant breast lesions 15.4% was significantly lower than that in patients with benign lesions 66.7%.The proportion of type Ⅲ TIC curve in patients with lesions 65.4% was significantly higher than that in patients with benign lesions 11.1%.The ADC value of patients with malignant breast lesions（0.9±0.3）mm2/s was significantly lower than that of patients with benign lesions（1.4±0.6）mm2/s，the difference was statistically significant（P<0.05）.Conclusion：The diagnosis of breast lesions by MR dynamic enhancement combined with weighted diffusion can not only effectively identify the benign and malignant lesions，but also accurately diagnose the lesion classification，which can provide an important basis for subsequent clinical treatment. 【Key words】 MR dynamic enhancement; Weighted diffusion; Breast lesion classification; Feasibility
First-author’s address：Guangdong Foshan Chancheng District Central Hospital Co.，Ltd.，Foshan 528031，China
doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2019.16.013
乳腺癌是全球范围内女性最常见的恶性肿瘤之一，也是引起女性死亡的重要病因。随着我国经济的快速增长趋势，我国乳腺癌的增长速度及死亡率呈缓慢的上升趋势[1]。早发现、早诊断、早治疗是提高乳腺癌患者生存率与生活质量的关键[2]。磁共振成像（MR）具有任意平面成像、无辐射、软组织分辨力高等优势，近年来被广泛应用于乳腺疾病的筛查及定性诊断中，并且还被美国放射学院及乳腺影像学会乳腺癌影像学筛查临床实践指南推荐为乳腺癌高危人群的重要筛查手段[3]。在MR检查过程中，MR动态增强（DCE-MRI）联合加权扩散成像（DWI）具有良好的空间分辨率及时间分辨率，能使检出病灶的敏感性提高约20%或以上，已经成为国内外广泛认可的方法[4-5]。本文主要探究和分析了MR动态增强联合加权扩散在乳腺病变分级的应用可行性，现报告如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选择本院自2018年1月-2019年2月收治的80例乳腺病变患者作为研究对象，纳入标准：（1）患者均出现乳腺肿块，且乳房伴有乳头溢液和疼痛等症状，且经手术病理检查确诊;
（2）患者均自愿加入本研究且依从性良好。排除标准：（1）合并存在严重心肝肾等器质性疾病和肾功能衰竭者;（2）检查前1周内进行过穿刺患者;
（3）存在MR检查禁忌证者。其中26例乳腺恶性肿瘤（浸润性导管癌12例、原位癌9例、黏液癌5例），54例乳腺良性肿瘤（乳腺增生31例、导管内乳头状瘤14例、乳腺纤维腺瘤9例）。BI-RADS分级：Ⅰ级17例、Ⅱ级15例、Ⅲ级11例、Ⅳ级25例、Ⅴ级12例;年龄27～65岁，平均（42.3±2.5）岁;病程0.5～3.4年，平均病程（1.6±0.2）年。本研究经医院医学伦理委员会批准。
1.2 方法 采用3.0T超導磁共振扫描仪（Avanto Siemens 公司，德国），4通道乳腺专用线圈，受检者俯卧位，双乳自然悬垂于线圈双孔内。扫描各序列为轴位，T1WI采用梯度回波序列，FOV 320 mm，TR 8.6 ms，TE 4.7 ms，层厚1 cm，扫描层数128层，矩阵338X448;T2WI采用快速自旋回波序列，并采用反转恢复脂肪抑制，FOV 340 mm，TR 5 130 ms，TE 59 ms，层厚3 mm，扫描层数37层，矩阵256×320;扩散加权成像（diffusion weighted imaging，DWI）采用平面回波成像序列，FOV 400 mm，TR 4 000 ms，TE 73 ms，层厚4.0 cm，扫描层数25层，矩阵64×132，扩散系数b值取0 s/mm2和800 s/mm2。动态增强扫描采用T1WI快速小角度激发序列（FLASH）三维容积扫描，FOV 340 mm，TR 4.55 ms，TE 1.29 ms，层厚0.9 mm，扫描层数128层，矩阵338×448，扫描时间6 min。在第1次扫描后使用高压注射器以3 mL/s速度先后注入钆对比剂钆布醇7.5 mL及10 mL生理盐水，再连续扫描5期，再加扫一次静脉期。在西门子自带后处理上测量ADC图上病变的ADC 值，手动描绘DCE-TIC曲线。所有患者MRI图像均在PACS工作站上由3名至少5年以上乳腺诊断经验的副主任以上级别医师对所有MR平扫、动态增强、DWI、DCE-TIC曲线、ADC值进行分析，得出统一结论，对病灶进行BI-RADS分级。
1.3 观察指标及评价标准 以手术病理检查结果作为金标准，分析MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性，病变分级的诊断价值，并对比良、恶性乳腺病变的形态及强化特征、时间-信号强度曲线（TIC）、弥散系数（ADC值）。病灶BI-RADS分级标准为：形状圆形或椭圆形计0分，不规则或有毛刺计1分;边界清晰计0分，模糊计1分;均匀强化计0分，不均匀强化计1分，环形强化、间隔强化计2分;早期强化率（第2期扫描）：<50%计0分，50%～100%计1分，>100%计2分;TIC流入型计0分，平台型计1分，流出型计2分;BI-RADSⅠ级0～1分为阴性或良性，Ⅱ级2分为良性可能性大，Ⅲ级3分为良性可能，Ⅳ级4～5分可疑恶性病灶，Ⅴ级6～8分高度提示恶性。TIC曲线分型标准：Ⅰ型为增强后持续性强化;Ⅱ型为早期明显强化，中晚期强化程度<10%;Ⅲ型为早期明显强化，中晚期强化减退且减退>10%。
1.4 统计学处理 使用SPSS 20.0统计软件进行分析，计量资料用（x±s）表示，比较采用t检验，计数资料以率（%）表示，比较采用字2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性的诊断结果 MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性诊断的准确率为91.3%（73/80），敏感性为96.2（25/26），特异性为88.9%（48/54），阳性预测值为80.6%（25/31），阴性预测值为98.0%（48/49）。见表1。
2.2 MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变分级的诊断结果 MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变分级诊断的准确率为83.8%（67/80），敏感性为84.6%（22/26），特异性为83.3%（45/54）。见表2。 2.3 MR动态增强联合加权扩散检出的乳腺良、恶性病变形态及强化特征对比 乳腺恶性病变患者的病灶不均匀强化率、病灶形态不规则率及边界不清晰率均显著高于良性病变患者，组间对比差异均有统计学意义（P<0.05）。见表3。
2.4 乳腺良、惡性病变患者时间-信号强度曲线、弥散系数对比 乳腺良、恶性病变患者Ⅱ型TIC曲线比例比较，差异无统计学意义（P>0.05）;乳腺恶性病变患者Ⅰ型TIC曲线比例显著低于良性病变患者，乳腺恶性病变患者Ⅲ型TIC曲线比例显著高于良性病变患者，乳腺恶性病变患者ADC值显著低于良性病变患者，组间比较差异均有统计学意义（P<0.05）。见表4。
2.5 典型病例 左乳肿物患者MR增强图、ADC图及MIP图，见图1。
3 讨论
乳腺MR检查较其他影像学检查方法具有任意平面成像、无辐射、软组织分辨力高等优势[6-8]。2010年美国放射学院及乳腺影像学会乳腺癌影像学筛查临床实践指南推荐应用MRI筛查乳腺癌高危人群，作为X线钼靶筛查的补充手段[9-11]。由于MR对软组织分辨力较高，近年应用于乳腺疾病的筛查及定性的应用越来越广泛[12-13]。
乳腺普通平扫联合动态增强扫描（dynamic contrast-enhanced DCE-MRI）、扩散加权序列成像（diffusionweightedimaging，DWI）均具有良好的空间分辨率及时间分辨率，能使检出病灶的敏感性提高约20%或以上，已经成为国内外广泛认可的方法[14]。但临床研究也证实，单用动态增强扫描会导致MR特异性欠佳，且部分良性及恶性病变的形态学及血流动力学存在交叉，从而易发生误诊[15]。随着乳腺MR检查技术的不断进步和完善，临床多采用MR动态增强扫描联合扩散加权序列成像对乳腺病变患者进行诊断，使患者病变性质和分级的准确率更高[16]。由于MR扩散加权序列成像检测中加入了弥散系数（ADC值），ADC值与细胞密度呈负相关关系，恶性肿瘤增殖越快、细胞排列越密集，将会减小细胞外间隙，从而使细胞膜对水分子吸附产生阻挡作用，进而使水分子弥散受限，这也是乳腺恶性病变患者ADC值显著降低的主要原因，乳腺良性病变肿瘤不受限或轻度受限，故水分子弥散不受限，ADC值降低不显著。
关于MR动态增强联合加权扩散在乳腺病变良、恶性诊断方面的报告较多，且诊断疗效已得到临床公认，但关于MR动态增强联合加权扩散在乳腺病变分级诊断中的报告并不多见，美国放射协会（American College of Radiology，ACR）采用BI-RADS评分法将乳腺病变进行了分级，该评分法有机结合了乳腺病变的形态学与血液流力学表现，对肿瘤特征进行了较全面的描述。MR动态增强联合加权扩散亦是根据患者病灶形状、边界、强化方式、早期强化率（第2期扫描）以及TIC类型，也能良好的判断BI-RADS分级。BI-RADS为Ⅲ级及以下均提示病灶处于良性的可能性较大，若BI-RADS为Ⅳ级或以上，则提示为可疑恶性病灶。因此，根据MR动态增强联合加权扩散判定的乳腺病变分级，也能为鉴别乳腺病变良恶性提供重要的依据[18]。
本研究中，通过对80例乳腺病变患者行MR动态增强联合加权扩散和手术病理检查，以手术病理检查结果作为金标准，回顾性分析MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性及病变分级的诊断价值。结果显示，MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变良、恶性诊断的准确率为91.3%，敏感性为96.2%，特异性为88.9%，阳性预测值为80.6%，阴性预测值为98.0%，这与徐谦[19]研究报告中得出的MRI动态增强扫描联合DWI诊断乳腺良恶性病变的准确性为91%、敏感性为95%、特异性为90%结论基本一致;研究还发现，MR动态增强联合加权扩散对乳腺病变分级诊断的准确率为83.8%，敏感性为84.6%，特异性为83.3%，这与刘伟[20]研究报告中得出的MRI动态增强扫描联合DWI诊断乳腺良恶性病变BI-RADS分级的准确性为84.3%、敏感性为88.2%、特异性为80%结论基本一致，另外，笔者通过对比乳腺良、恶性病变形态、边界、强化特征、MR动态增强时间-信号强度曲线及弥散系数可知，恶性病变患者的病灶不均匀强化率61.5%、病灶形态不规则率65.4%及边界不清晰率76.9%均显著高于良性病变患者20.4%、29.6%、22.2%，组间比较差异均有统计学意义（P<0.05）;乳腺良、恶性病变患者Ⅱ型TIC曲线比例19.2%、22.2%对比，差异无统计学意义（P>0.05），乳腺恶性病变患者Ⅰ型TIC曲线比例15.4%显著低于良性病变患者66.7%，乳腺恶性病变患者Ⅲ型TIC曲线比例65.4%显著高于良性病变患者11.1%，乳腺恶性病变患者ADC值（0.9±0.3）mm2/s显著低于良性病变患者（1.4±0.6）mm2/s，组间对比差异有统计学意义（P<0.05），说明MR动态增强联合加权扩散在乳腺病变性质及分级诊断方面具有良好的应用价值。
综上所述，对乳腺病变患者采用MR动态增强联合加权扩散进行诊断，不仅能有效鉴别出病变的良、恶性，且还能对病变分级进行准确诊断，从而能为后续临床治疗提供重要的依据。
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（收稿日期：2019-03-13） （本文编辑：周亚杰）