【摘 要】
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低密度奇偶校验码（low-density parity-check,LDPC）作为一类高性能的差错控制编码被用于多个通信标准中,但解码算法计算量巨大,限制了其潜能,基于通用图形处理器（general-purpos
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低密度奇偶校验码（low-density parity-check,LDPC）作为一类高性能的差错控制编码被用于多个通信标准中,但解码算法计算量巨大,限制了其潜能,基于通用图形处理器（general-purpose GPU,GPGPU）的LDPC解码器由于其灵活性,近年来备受关注。深入分析了LDPC解码算法特性,提出Tanner图的交织器表示,简化了解码算法;结合GPU体系结构特点提出自顶向下的多步优化策略,充分挖掘了GPU的加速性能。实验结果显示,平衡计算访存负载、合并对齐全局访存、充分利用寄存器资源,
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