【摘 要】
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为兼顾微粒群算法收敛速度与跳出局部解的能力,利用阶段性搜索方式将算法搜索过程分为前、后两个不同阶段。在算法的前期搜索阶段,当前微粒受个体最优微粒与全局最优微粒的引
【机 构】
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燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室（燕山大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金(51405426);中国博士后科学基金(2017M621101);河北省自然科学基金(E2016203306)
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为兼顾微粒群算法收敛速度与跳出局部解的能力,利用阶段性搜索方式将算法搜索过程分为前、后两个不同阶段。在算法的前期搜索阶段,当前微粒受个体最优微粒与全局最优微粒的引力作用,在算法的后期搜索阶段引入中值导向加速度,提出一种动力驱动微粒群算法。最后,针对液压矫直机PID控制的参数优化问题,考虑控制信号、上升时间和误差量的关系,建立液压矫直机PID控制参数优化模型,利用动力驱动微粒群算法优化得到更好的参数组合,实现PID控制参数优化。
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