【摘 要】
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为提高纺织印花图案的分色精度，采用小波域的多尺度Markov随机场模型实现了织物印花图案的分割。首先对图像进行预处理，然后对图像进行小波金字塔分解，在每个尺度的分割过程中利
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61301276);陕西省教育厅自然专项项目(2013JK1084);陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1084);陕西省科技厅项目(2013K07-32)
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为提高纺织印花图案的分色精度，采用小波域的多尺度Markov随机场模型实现了织物印花图案的分割。首先对图像进行预处理，然后对图像进行小波金字塔分解，在每个尺度的分割过程中利用了各尺度上的有关信息：特征场建模通过描述小波系数之间的相关性反映每个像素位置的特征属性，标记场建模通过考虑邻域标记间的相互作用反映图像分割的区域性。2种随机场建模以联合概率乘积的形式相互约束，共同作用于该尺度的分割过程。在分割过程中，从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割，低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨
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