【摘 要】
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由于每个在线服务可以通过其自身的真实质量被客观比较,存在潜在的真相服务排序。为了使用户进行服务选择时有真实客观的在线服务信誉排序作为参考,服务信誉应当尽可能地接近
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室,云南大学信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61962030,U1802271,61862036,81560296,61662042),云南省基础研究计划杰出青年项目(2019FJ011),云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目(201905C160046)
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由于每个在线服务可以通过其自身的真实质量被客观比较,存在潜在的真相服务排序。为了使用户进行服务选择时有真实客观的在线服务信誉排序作为参考,服务信誉应当尽可能地接近真相服务排序。提出一种面向误差最小化的在线服务信誉度量方法。该方法将用户对服务的偏好排序视为对真实服务排序的带噪估计,利用Kendall tau距离指标来衡量服务排序与真相排序之间的误差,通过设定真相与用户对服务的偏好排序集合之间的平均误差上限找出可能的真相服务排序,寻找与可能的真相服务排序集合之间平均误差最小的服务排序作为服务信誉。由于所有的服
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