【摘 要】
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遥感数据量的飞速增长和数据中心的高能耗逐渐暴露出现有云计算框架(GFS、HDFS等)在设计时缺少对能耗因素的考虑,使得负载很低时系统中所有计算节点仍需保持活动状态来维持系
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遥感数据量的飞速增长和数据中心的高能耗逐渐暴露出现有云计算框架(GFS、HDFS等)在设计时缺少对能耗因素的考虑,使得负载很低时系统中所有计算节点仍需保持活动状态来维持系统可用性与可靠性。为此本文从新疆云计算数据中心的设计着手,结合异构遥感大数据的数据特征(时空、光谱、分辨率等)和应用特点(浏览,显示,存取等),提出了云计算环境下遥感大数据存储和管理的建议:1.在分布式文件系统中采用节点休眠技术的数据组织和副本策略;2.通过自适应的虚拟机动态迁移技术实现空闲节点休眠。利用软节能技术改进虚拟化云计算平台应用数据层对节能计算的适应能力,以实现云环境下遥感大数据的节能、高效、透明存储和管理。
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