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在无线传感器网络中,感知数据的缺失问题不可避免,并且给无线传感器网络的各种应用带来了巨大困难。解决该问题的最好办法是对缺失数据进行准确估计。提出了一种基于多元回归模型的缺失值估计算法。该算法首先依感知数据的时间相关性和空间相关性分别采用多元线性回归模型对缺失数据进行估计,然后根据回归模型的拟合优度对基于时间维和空间维求出的两个估计值分别赋予相应的权值系数,并将其加权平均值作为缺失数据的最后估计值。由于该算法在对缺失值进行估计时,同时考察多个邻居节点并联合地用其感知数据来共同估计缺失值,因此该算法具有可靠、