【摘 要】
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由于电力计量装置黑盒故障诊断知识库中含有大量异常特征,导致故障诊断不准确、诊断时间长,由此提出基于数据策略矩阵化的电力计量装置黑盒故障诊断方法。构建由异常特征模型
【基金项目】
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广东电网广州供电局2018年科技项目(GZJKJXM-20170038)
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由于电力计量装置黑盒故障诊断知识库中含有大量异常特征,导致故障诊断不准确、诊断时间长,由此提出基于数据策略矩阵化的电力计量装置黑盒故障诊断方法。构建由异常特征模型库和专家规则库组成的电力计量装置黑盒故障诊断知识库,利用异常特征模型库采集故障特征信息,通过专家规则库去获取异常特征编码与故障对应关系;在此基础上,采用基于局部采样数据信息的局部信息增量矩阵判断是否存在故障,完成电力计量装置黑盒故障诊断。实验结果表明:所研究方法在单机和集群两种情况下的电力计量装置黑盒故障诊断准确率均较高,诊断时间较短。
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