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讨论了信息熵和均匀光谱间隔（USS）两种无监督高光谱影像波段选择方法,分析比较了基于K 均值聚类的欧氏距离、相关系数以及光谱角3 种相似性度量.实验表明,利用USS 对高光谱影像降维,采用将欧氏距离作为相似性度量的K 均值聚类方法进行影像分类,所得到的分类结果精度较高,计算时间较短.
基于K均值聚类的高光谱遥感影像分类研究
【摘 要】
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讨论了信息熵和均匀光谱间隔（USS）两种无监督高光谱影像波段选择方法,分析比较了基于K 均值聚类的欧氏距离、相关系数以及光谱角3 种相似性度量.实验表明,利用USS 对高光谱影像
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2016年3期
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