【摘 要】
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云制造(cloud manufacturing,CMfg)模式下,制造任务和制造服务都处于动态变化的环境中,制造服务组合的动态适应能力问题亟待解决.针对这一问题,以制造任务和制造服务的匹配关
【机 构】
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浙江工业大学机械工程学院,浙江工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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浙江省重大科技专项(2014C01048,2018C01064);浙江省公益性技术项目(2017C31014)~~
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云制造(cloud manufacturing,CMfg)模式下,制造任务和制造服务都处于动态变化的环境中,制造服务组合的动态适应能力问题亟待解决.针对这一问题,以制造任务和制造服务的匹配关系为基础,构建了制造任务-制造服务动态匹配网络(dynamic matching network,DMN)理论模型,在此基础上提出了一种三阶段的制造服务组合自适应方法(three-phase manufacturing service composition self-adaptive approach,TPMSCSAA).第一阶段通过负载队列模型对QoS进行动态评估,以负载和动态QoS为优化目标,将最优制造服务组合问题转化为制造服务网络中最短路径的搜索,实现制造服务的动态调度;第二阶段对不同类型的制造任务和制造服务变更进行实时获取,同步更新制造任务网络和制造服务网络;第三阶段触发动态调度算法,完成动态匹配边的重构.最后,通过对电梯设计服务组合的实验仿真,验证了方法的可行性和有效性.
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