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基于带有偏差单元的递归神经网络的李家峡拱坝安全监控模型
基于带有偏差单元的递归神经网络的李家峡拱坝安全监控模型
来源 :水利水电技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yxhangyong
【摘 要】
:
利用带有偏差单元的递归神经网络对BP网络进行改进,提高学习效率和泛化能力.建立了基于带有偏差单元的递归神经网络的李家峡拱坝安全监控模型,其预报精度优于常规的统计模型,
【作 者】
:
刘健
练继建
【机 构】
:
天津大学,天津大学
【出 处】
:
水利水电技术
【发表日期】
:
2004年8期
【关键词】
:
安全监控
偏差单元
递归神经网络
李家峡拱坝
safety monitoring
bias element
recurrent neural network
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利用带有偏差单元的递归神经网络对BP网络进行改进,提高学习效率和泛化能力.建立了基于带有偏差单元的递归神经网络的李家峡拱坝安全监控模型,其预报精度优于常规的统计模型,为大坝安全监控提供了一条有效的思路和方法.
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