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许多年以来,人们在观测深奥的宇宙时,也在探索自身秘密。宇宙是如何诞生的?生命特别是人类的起源是什么?只是到了近几个世纪,科学才开始为这类问题的解决做出自己的贡献。神学家认为,生命是最大的奇迹,人类是上帝宇宙总计划中的最高成就。上帝将无生命物质组成的分子摆来摆去,造出了一个活物;又巧妙地处理了某种类似猿的生物的基因结构,从而造出了人。进化论认为,生命是纯粹的、自然的物理和化学活动的结果,而人类是长期曲折进化的最终产物。随着科学的发展。可否用技术手段在实验室里制造出生命呢?人类可否像上帝那样,造出一个像人那样的智能生命,而使自己成为新新人类的上帝呢?
先看看人类体的基本构成。人体主要由五个部分组成。一是框架支撑系统,主要是骨骼,它构成了人体的本体结构;二是动作执行系统,主要是各种肌肉,接受信息,执行动作;三是感觉系统,它感受外界刺激,也探测自身的内部信息;四是信息处理系统,主要是大脑和神经。对收集的信息进行处理、储存、发出指令等;五是能源系统,负责能源的吸收、储存、使用以及废物的排泄。在以上基础上,人还要有思想、意识,如此才能成为一个真正意义上的人。
机器人的发展使人们感觉到有某种可能性。机器人的发展经历了—个从低级向高级的发展阶段,并力求从五个方面模仿人类。先是遥控机器人,本身没有工作程序,需要人为实时操纵;后有程序机器人,按载人的程序控制,对外界无感知能力,环境改变时需要重新设计程序;自适应机器人可根据环境的变化改变自己的行动;最后是智能机器人,具有感知思维能力和行为能力。可见,机器人是一种可编程再编程的多功能操作机械,它牵涉到电子学、仿生学、心理学、系统论、控制论、人工智能、精密机械、信息传感等各种学科和技术。其中,人工智能扮演着核心角色。
人工智能领域包括机器学习、自然语言的理解、专家系统、模式识别、计算机视觉、人工神经网络。机器学习是机器具有智能的重要标志,同时也是机器获取知识的根本途径。它涉及认识科学、神经心理学、逻辑学等学科,并对人工智能的其他分支如专家系统、自然语言的理解、自动推理、计算机视觉起重要作用。人工神经网络模拟人脑神经元突触的弹性强度犹如大脑皮层一样,多层神经元能交叠分层并交互成网络。多纳尔·赫波的学习算法认为:一个曾经被传承且被储存的开关模式,其神经元突触的联合可以得到加强或削弱。人脑中包含1011-1012个神经元,一个神经元有103~104个突触。神经元通过突触形成网络,传递着彼此的兴奋与抑制。全部大脑神经元构成拓扑上极其复杂的网络群体,由这一网络群体实现记忆与思维。在神经中枢系统。上百亿的神经元组成了人类器官的通信网络。闪烁和不闪烁的神经产生了一种具有二进制的数据流,它们作为信息(如感觉、思想等)被大脑编辑。
数据网络并不只限于个别的组织和机体。社会生物学表明,动物有群体智能来组织其信息系统,而没有监督和指挥中枢系统。动物间彼此的交流信息在一个化学扩散场中,从分岔蚁街到复杂的蚁巢以及等翅目昆虫的复杂建筑都体现了这种超组织的集体行为能力。同样的单一神经元也不能感觉和思维,只是在集体交互作用中才能体现大脑的功能。在人工智能方面,按目前的集成电路水平,只可实现1000个神经元的互联网络。人工神经网络系统的结构及功能与人体比较差距很大,因此,单纯用电子网络计算机的硬件设施模拟人脑功能是不现实的。现在,常用编程技术以软件模拟研究人脑的处理模式。
在情感运算表达式中,神经网络被训练成对感情反应有认识,情感通过复杂的学习模式被特征化。人们通过触、看、听、说来感知自我,形成自我意识。相应的,人们需要对自然保护语言、视觉、会话、触觉等进行研究。对自然语言的理解包括口语理解和文字理解。运用专家系统对语言进行逻辑分析,结合生理学、心理学、计算机科学,使神经网络可以理解和生成自然语言,从而达到使机器人拥有交流信息能力的目的。
人工智能着重从思想方法上对人脑功能进行探索和研究,是一种偏于软件方面的模拟。同时,人们也在硬件方面进行不懈的努力。
传统意义上的机器人是一种钢铁构成的东西,其组成结构是没有生命活力的,而生命系统却有着不同特征——复杂和组织。即便是单细胞生物,虽然原始,却也显示出任何人工制品所无法比拟的复杂和精巧。一个低级的细菌身上也拥有复杂的功能和网络,它可以与环境相互作用,以一种可控制的方式交换物质和能量。其组织可以自我感觉、自我判断、自我诊断、自我修补,从而与环境相适应。
材料科学的发展使人们有可能找到更完善的代替钢铁的材料。光学材料可制造机器人的视觉系统,利用先进的纳米技术和生物基因技术,目前已制造出非常灵敏的义眼;超导材料可利用超导隧道效应制造灵敏的电磁信号探测元件,用来模拟高效传递信息的神经元;智能材料把高技术传感器敏感元件和传统材料相结合,使无机的材料变得有感觉和知觉。
生物体的最大特点就是对环境的适应,智能材料具有软件功能,类似于可条件反射的生物机械信息处理单元——神经元。信息材料如各种活性有机材料,可以在分子水平上实现信息的存储。分子计算机则利用DNA的四个碱基对,在分子上构造计算机,用以纳米机器或生物系统的信息处理器。生物医学材料则可以部分代替某种生物功能,如羟基磷灰石是脊椎动物和人体硬组织的主要无机质,不仅具备良好的生物相容性,而且可以诱导骨骼的生长,并和生物组织形成牢固的键和,可作为人体硬组织的替代材料。探索此类材料可找到具有全部生物活性的骨骼系统,使机器人更类人化。医用高分子材料广泛用于制造人工皮肤、角膜、肌腱、韧带、血管、人工脏器组织和器官的修复和制造。
生物学特别是基因技术的蓬勃发展,使人们有可能制造出某些拥有生物活性的物质。试管婴儿、克隆生物等都使人类在制造自身方面有所启示。
最后,说一下人类的群体智能问题。在无中心控制的条件下,蚂蚁、蜜蜂等可以各司其职,维持集体的运转和生存。大脑中的神经元也是在一种无中心控制的条件下构成整体大脑的思维功能。那么,整个人类是否处于一种超级群体智能之中呢?互联网使人们可实现全球的通信和交流,进行协作。各类学科的开辟和发展,如生物学、计算机科学、信息学、材料学、机器人学、人工智能、心理学、语言学、逻辑学、认识科学,以及人类对探测系统、感觉系统、执行系统、能源系统、框架系统等主体结构及直接或间接相关学科的探索和完善,人们是否也在一种超组织的作用下,自觉或不自觉地完善着制造自身的技术呢?
先看看人类体的基本构成。人体主要由五个部分组成。一是框架支撑系统,主要是骨骼,它构成了人体的本体结构;二是动作执行系统,主要是各种肌肉,接受信息,执行动作;三是感觉系统,它感受外界刺激,也探测自身的内部信息;四是信息处理系统,主要是大脑和神经。对收集的信息进行处理、储存、发出指令等;五是能源系统,负责能源的吸收、储存、使用以及废物的排泄。在以上基础上,人还要有思想、意识,如此才能成为一个真正意义上的人。
机器人的发展使人们感觉到有某种可能性。机器人的发展经历了—个从低级向高级的发展阶段,并力求从五个方面模仿人类。先是遥控机器人,本身没有工作程序,需要人为实时操纵;后有程序机器人,按载人的程序控制,对外界无感知能力,环境改变时需要重新设计程序;自适应机器人可根据环境的变化改变自己的行动;最后是智能机器人,具有感知思维能力和行为能力。可见,机器人是一种可编程再编程的多功能操作机械,它牵涉到电子学、仿生学、心理学、系统论、控制论、人工智能、精密机械、信息传感等各种学科和技术。其中,人工智能扮演着核心角色。
人工智能领域包括机器学习、自然语言的理解、专家系统、模式识别、计算机视觉、人工神经网络。机器学习是机器具有智能的重要标志,同时也是机器获取知识的根本途径。它涉及认识科学、神经心理学、逻辑学等学科,并对人工智能的其他分支如专家系统、自然语言的理解、自动推理、计算机视觉起重要作用。人工神经网络模拟人脑神经元突触的弹性强度犹如大脑皮层一样,多层神经元能交叠分层并交互成网络。多纳尔·赫波的学习算法认为:一个曾经被传承且被储存的开关模式,其神经元突触的联合可以得到加强或削弱。人脑中包含1011-1012个神经元,一个神经元有103~104个突触。神经元通过突触形成网络,传递着彼此的兴奋与抑制。全部大脑神经元构成拓扑上极其复杂的网络群体,由这一网络群体实现记忆与思维。在神经中枢系统。上百亿的神经元组成了人类器官的通信网络。闪烁和不闪烁的神经产生了一种具有二进制的数据流,它们作为信息(如感觉、思想等)被大脑编辑。
数据网络并不只限于个别的组织和机体。社会生物学表明,动物有群体智能来组织其信息系统,而没有监督和指挥中枢系统。动物间彼此的交流信息在一个化学扩散场中,从分岔蚁街到复杂的蚁巢以及等翅目昆虫的复杂建筑都体现了这种超组织的集体行为能力。同样的单一神经元也不能感觉和思维,只是在集体交互作用中才能体现大脑的功能。在人工智能方面,按目前的集成电路水平,只可实现1000个神经元的互联网络。人工神经网络系统的结构及功能与人体比较差距很大,因此,单纯用电子网络计算机的硬件设施模拟人脑功能是不现实的。现在,常用编程技术以软件模拟研究人脑的处理模式。
在情感运算表达式中,神经网络被训练成对感情反应有认识,情感通过复杂的学习模式被特征化。人们通过触、看、听、说来感知自我,形成自我意识。相应的,人们需要对自然保护语言、视觉、会话、触觉等进行研究。对自然语言的理解包括口语理解和文字理解。运用专家系统对语言进行逻辑分析,结合生理学、心理学、计算机科学,使神经网络可以理解和生成自然语言,从而达到使机器人拥有交流信息能力的目的。
人工智能着重从思想方法上对人脑功能进行探索和研究,是一种偏于软件方面的模拟。同时,人们也在硬件方面进行不懈的努力。
传统意义上的机器人是一种钢铁构成的东西,其组成结构是没有生命活力的,而生命系统却有着不同特征——复杂和组织。即便是单细胞生物,虽然原始,却也显示出任何人工制品所无法比拟的复杂和精巧。一个低级的细菌身上也拥有复杂的功能和网络,它可以与环境相互作用,以一种可控制的方式交换物质和能量。其组织可以自我感觉、自我判断、自我诊断、自我修补,从而与环境相适应。
材料科学的发展使人们有可能找到更完善的代替钢铁的材料。光学材料可制造机器人的视觉系统,利用先进的纳米技术和生物基因技术,目前已制造出非常灵敏的义眼;超导材料可利用超导隧道效应制造灵敏的电磁信号探测元件,用来模拟高效传递信息的神经元;智能材料把高技术传感器敏感元件和传统材料相结合,使无机的材料变得有感觉和知觉。
生物体的最大特点就是对环境的适应,智能材料具有软件功能,类似于可条件反射的生物机械信息处理单元——神经元。信息材料如各种活性有机材料,可以在分子水平上实现信息的存储。分子计算机则利用DNA的四个碱基对,在分子上构造计算机,用以纳米机器或生物系统的信息处理器。生物医学材料则可以部分代替某种生物功能,如羟基磷灰石是脊椎动物和人体硬组织的主要无机质,不仅具备良好的生物相容性,而且可以诱导骨骼的生长,并和生物组织形成牢固的键和,可作为人体硬组织的替代材料。探索此类材料可找到具有全部生物活性的骨骼系统,使机器人更类人化。医用高分子材料广泛用于制造人工皮肤、角膜、肌腱、韧带、血管、人工脏器组织和器官的修复和制造。
生物学特别是基因技术的蓬勃发展,使人们有可能制造出某些拥有生物活性的物质。试管婴儿、克隆生物等都使人类在制造自身方面有所启示。
最后,说一下人类的群体智能问题。在无中心控制的条件下,蚂蚁、蜜蜂等可以各司其职,维持集体的运转和生存。大脑中的神经元也是在一种无中心控制的条件下构成整体大脑的思维功能。那么,整个人类是否处于一种超级群体智能之中呢?互联网使人们可实现全球的通信和交流,进行协作。各类学科的开辟和发展,如生物学、计算机科学、信息学、材料学、机器人学、人工智能、心理学、语言学、逻辑学、认识科学,以及人类对探测系统、感觉系统、执行系统、能源系统、框架系统等主体结构及直接或间接相关学科的探索和完善,人们是否也在一种超组织的作用下,自觉或不自觉地完善着制造自身的技术呢?