【摘 要】
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基于支持向量机（SVM）构建评价模型测度城乡发展一体化水平,并对陕西延安地区进行实证研究,一方面检验模型的有效性,另一方面为延安地区县域城乡发展一体化提供决策依据。为了解
【机 构】
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西安工程大学管理学院,西北大学经济管理学院,西安工业大学学生处
【基金项目】
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陕西省软科学计划项目(2014KRM51);西安市社科规划基金(15J114);教育部人文社科青年基金(11YJC630217);陕西省哲学社会科学重点研究基地建设项目(14JZ018);西安工程大学研究生创新基金(CX2014041)
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基于支持向量机（SVM）构建评价模型测度城乡发展一体化水平,并对陕西延安地区进行实证研究,一方面检验模型的有效性,另一方面为延安地区县域城乡发展一体化提供决策依据。为了解决构建指标体系过程中主观性强的问题,研究将评价指标看作空间维度,被评价样本映射为高维空间中的点集,在构造学习样本的基础上,应用网格搜索法和K-交叉验证训练样本确定最优核函数与参数,并应用该模型测度了延安地区12个县的城乡发展一体化水平。结果表明,基于SVM的评价模型相对于传统的指标体系评价模型具有更高的科学性。K-Means聚类分析表明,
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