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熔融指数是聚丙烯产品最重要的质量指标,准确可靠的产品熔融指数预测对聚丙烯生产具有重要意义。本文提出了一种基于插值的支持向量机的熔融指数软测量建模方法,首先根据先验知识选取辅助变量,然后对质量分析数据使用三次样条插值进行动态插值,将插值后的数据与原始数据融合作为ε-SVR的训练数据,采用GA算法得到ε-SVR的最优超参数后进行建模。利用现场实际过程数据和离线化验分析数据进行仿真,结果表明本文建立的模型具有很高的预报精度和鲁棒性,能够满足实时在线控制要求。