【摘 要】
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语音单元边界的准确切分对基于波形拼接的语音合成系统至关重要.文章采用了两步切分方法,第一步中先由基于HMM模型的强制对齐方法得到初始的边界,在第二步中提出用基于前后音
【机 构】
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清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室
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语音单元边界的准确切分对基于波形拼接的语音合成系统至关重要.文章采用了两步切分方法,第一步中先由基于HMM模型的强制对齐方法得到初始的边界,在第二步中提出用基于前后音素的边界模型来修正初始边界.为解决训练数据不足的问题,提出用分类与衰退树将前后因素发音相近的边界模型进行聚类.这样可以根据训练数据的多少,动态调节边界模型的数目,以保证模型训练的可靠性.在对中文语音库的实验中,自动切分的准确度由78.7%提高到91.5%.
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