针对单周期环境下考虑交叉销售的多产品库存决策问题，在市场需求不确定条件下，建立了带有预算约束的交叉销售多产品库存鲁棒优化模型。针对不确定市场需求，采用支持向量聚类(SVC)方法构建了满足一定置信水平的数据驱动不确定集。进一步，运用拉格朗日对偶方法将所建模型等价转化为易于求解的线性规划问题。最后，通过数值计算对比分析了SVC不确定集下及传统不确定集下的零售商利润绩效，并评估了SVC数据驱动鲁棒优化方法导致的绩效损失，进而分析了预算及交叉销售系数对零售商利润绩效的影响。结果表明，SVC数据驱动鲁棒优化方法具有良好的鲁棒性，能够有效抑制需求不确定性对从事多产品销售的零售商利润绩效的影响。特别地，需求分布信息的缺失虽然会给零售商带来一定的绩效损失，但损失值很小，表明文中提出的基于SVC的数据驱动鲁棒优化方法可以为管理者在需求不确定性环境下制定库存策略提供有效决策借鉴。