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弹用涡喷发动机的风车启动工况是复杂的非线性过程，由于此时压气机处于非设计工况(膨胀)而造成机理建模的困难。神经网络对于非线性映射具有任意逼近能力，应用径向基函数神经网络（RBFN）对涡喷发动机风车启动阶段进行了实验建模，通过适当地选取网络参数及训练样本，达到了很高的精度，对确定发动机可靠点火点和启动过程仿真等都有一定的价值。