【摘 要】
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浅覆盖区基岩露头少,地质填图精度低。根据岩石风化成土过程中的化学成分继承性,笔者提出了基于土壤化学成分识别基岩岩石类型的多层感知器神经网络模型。以大兴安岭北部阿龙
【基金项目】
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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(AS2016P02),中国地质调查局项目(20089941).
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浅覆盖区基岩露头少,地质填图精度低。根据岩石风化成土过程中的化学成分继承性,笔者提出了基于土壤化学成分识别基岩岩石类型的多层感知器神经网络模型。以大兴安岭北部阿龙山地区为例,根据火山岩基岩上覆土壤样品常量元素和亲石微量元素分析数据,有效地识别出了玄武岩类、安山岩类、英安岩类和流纹岩类4类基岩类型,识别的正确率达到了90%。基于土壤化学成分识别基岩岩石类型的多层感知器神经网络模型具有方便、快捷、高效等优点,是提高浅覆盖区地质填图质量的有效途径之一。
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