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以标准微粒群算法PSO为基础，提出了一种改进的群体规模可变的微粒群算法一VPPSO。该方法是在标准PSO的进化过程中，当PGBEST（全局最好值）连续多代不发生变化时，利用遗传算法的杂交机制产生子代，并根据一定的规则加入进化群体中，当群体规模超过允许的最大值时，再通过选择机制，将群体规模收缩到初始时的状态。通过对四个多峰测试函数进行仿真，其结果表明：在高维多峰函数的优化中，VPPSO的收敛率以及收敛精度较标准PSO有很大的提高。