论文部分内容阅读
目前基于人脸表情的情绪识别已经相对成熟,而根据人类肢体动作进行情绪识别的研究却不多。通过VLBP和LBP-TOP算子从三维空间中提取图像序列的肢体动作特征,分析愤怒、无聊、厌恶、恐惧、高兴、疑惑和悲伤七种自然情绪的特点,并用参数优化的支持向量机对情绪分类进行识别,识别率最高能够达到77. 0%。实验结果表明,VLBP和LBP-TOP算子具有较强的鲁棒性,能有效地从肢体动作中识别人的情绪。