基于LBP采样学习的人脸识别研究

来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 4次 | 上传用户：longriver0001

【摘要】

：

局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)是一种有效的局部特征,具有强大的判别能力和鲁棒性,已经被广泛应用于人脸识别系统。然而大部分的LBP类描述符都是人为设计的,需要大量的先验知识。鉴于此,论文提出一种基于学习的LBP采样模式。该方法使用像素差异向量(Pixel Difference Vectors,PDV)度量两张图片的距离,基于Fisher判别准则建立目标函数,通过推

【作者】

：

耿渊哲

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

计算机与数字工程

【发表日期】

：

2018年02期

【关键词】

：

人脸识别局部二值模式特征提取 Fisher线性判别

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