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为了研究地区分层效应下残疾人的就业状况及其影响因素的重要程度,基于2017年全国残疾人基本服务状况和需求专项调查中的S省数据,选取基本人口学因素、家庭因素、社会环境因素等变量,引入地区分层变量,构建两水平Logistic回归模型对残疾人就业影响因素进行分析,并基于梯度提升决策树(GBDT)模型对影响因素进行重要性度量.研究结果表明,基本人口学因素对残疾人就业的影响作用最强,社会环境因素次之,家庭因素最弱.影响残疾人就业的因素中,重要性得分最高的前三位分别为受教育程度、残疾类型、年龄.地区分层效应下,受教育程度、家庭收入状况、家庭住房状况对残疾人就业具有显著正向作用,残疾等级、是否参加医疗保险对残疾人就业呈现负向作用.