统计不相关最优鉴别分析的理论与算法

来源 :南京理工大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gaolch015

【摘要】

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该文分析了Fisher准则函数所对应的广义特征方程的特征向量的性质,在此基础上揭示了具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的本质,即为广义特征方程的d个最大的特征值所对应的满

【作者】

：

杨健杨静宇刘宁钟

【机构】

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南京理工大学计算机科学与技术系

【出处】

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南京理工大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2002年2期

【关键词】

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该文分析了Fisher准则函数所对应的广义特征方程的特征向量的性质,在此基础上揭示了具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的本质,即为广义特征方程的d个最大的特征值所对应的满足共轭正交条件的特征向量.指出了统计不相关的最优鉴别分析是经典的Fisher 线性鉴别分析的进一步发展.在Concordia University CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果证实了所提出算法的有效性.

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