【摘 要】
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随着信息技术的发展,每天都有大量的新闻文本在互联网上发布、转发,在这样的海量信息环境下,如何快速定位自己感兴趣的话题、追踪其发展趋势已成了近年来的研究热点.面向互联
【机 构】
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常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏 常熟 215500
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随着信息技术的发展,每天都有大量的新闻文本在互联网上发布、转发,在这样的海量信息环境下,如何快速定位自己感兴趣的话题、追踪其发展趋势已成了近年来的研究热点.面向互联网上新闻文本,提出聚类阈值的估计方法对已有的Single-pass算法进行优化,进而基于时间片设计一个新闻文本演化算法.在新华网等四个网站上采集新闻数据并进行实验,实验表明所提算法可有效跟踪新闻话题的演化过程.
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