【摘 要】
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传统矿山地质测绘方法中对于矿山的地物分类精度不高,因此设计一种基于无人机遥感的矿山地质测绘方法.设计无人机遥感测绘装置,优化具体航拍流程,为了保证畸变发生概率较小,需要布设像控点,控制平面点位误差和高程点位误差,在卷积神经网络的基础上对遥感成像提取到的地物进行辨识,利用三维数据建模实现矿山地质测绘.在测绘方法性能测试结果中显示,设计的方法在不同地物分类精度更高.
【机 构】
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江西省自然资源测绘与监测院 ,江西 南昌 330002
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传统矿山地质测绘方法中对于矿山的地物分类精度不高,因此设计一种基于无人机遥感的矿山地质测绘方法.设计无人机遥感测绘装置,优化具体航拍流程,为了保证畸变发生概率较小,需要布设像控点,控制平面点位误差和高程点位误差,在卷积神经网络的基础上对遥感成像提取到的地物进行辨识,利用三维数据建模实现矿山地质测绘.在测绘方法性能测试结果中显示,设计的方法在不同地物分类精度更高.
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