基于粒子群优化的远程手术系统内模控制研究

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随着机器人技术和信息技术的日新月异,机器人辅助远程手术系统获得了长足发展,在合理配置医疗资源和远程救治方面发挥着不可替代的巨大作用。但是,远程手术不可避免的存在网络时延,导致整个系统的稳定性降低。为此,本文针对变时延这一不利影响因素,提出了基于PID加反馈环节的新型内模控制策略,并利用改进型粒子群算法对参数进行优化。最后,利用实测的网络时延值进行仿真研究。结果表明,新型内模控制器能够显著提高系统的鲁棒性,并且在参数调节的灵活性、系统响应的快速性和抗干扰能力方面均优于经典内模控制器,能够满足远程手术系统的实际控制要求。
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