【摘 要】
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镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容 .本文首次尝试将二分图的最优匹配用于镜头检索 .与现有方法相比 ,本文提出的方法强调在一一对应的前提下 ,全面客观地度量两个镜头
【机 构】
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北京大学计算机科学技术研究所,香港城市大学电脑科学系
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镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容 .本文首次尝试将二分图的最优匹配用于镜头检索 .与现有方法相比 ,本文提出的方法强调在一一对应的前提下 ,全面客观地度量两个镜头的相似度 .把两个镜头的相似度度量建模为一个带权的二分图 :镜头中的每一帧看成二分图的一个结点 ,两个镜头之间任意帧的相似值作为边的权值 .在一一对应的前提下 ,利用最优匹配的Kuhn Munkres算法求出该二分图的最大权 ,以此作为两个镜头的相似度 .考虑到检索速度问题 ,提出了两个改进算法 .实验对比结果证实了本文所提方法在镜头检索中的优异表现
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