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特征跟踪是利用光学遥感影像量测冰川表面流速的主要方法,影像的太阳高度角、时间间隔和纹理特征等因素都会影响特征点匹配的精度,产生误匹配点对。本文拟选择Jutulstraumen冰川作为研究区域,采用基于三角网约束的分层匹配方法获取特征匹配点数据,结合阈值方向和绝对标准差均值(MAD)提出了识别和剔除误匹配点对的方法,最终得到连续、一致的冰流速度场。结果表明,该方法与基于相关系数的误匹配剔除方法相比,能够识别和剔除与邻域中流速方向有明显偏差的匹配点对,获取流速方向统一,流速连续的冰流场结果。