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随着互联网信息量的急剧膨胀,搜索引擎逐渐成为人们获取信息的重要途径。为迎合这一趋势,百度推出的框计算的核心在于准确识别用户需求,提高搜索引擎的响应速度和结果的准确度。然而,随着用户需求的日益复杂和多样化,如何满足其个性化需求是框计算研究的重点和难点之一。针对此问题,提出了一种基于浏览行为的用户聚类方法,并结合框计算精准性制约因素设计了一种改进的框计算模型。