【摘 要】
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针对轨迹数据的攻击性推理可能导致个人隐私信息泄露的问题,提出了一个基于动态时间归整(DTW)交换查询的轨迹隐私保护方案.通过对基于位置的服务(LBS)请求的用户及候选者身份
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61300124,61300216,61772159);河南省科技攻关计划项目(172102310677,182102110333)
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针对轨迹数据的攻击性推理可能导致个人隐私信息泄露的问题,提出了一个基于动态时间归整(DTW)交换查询的轨迹隐私保护方案.通过对基于位置的服务(LBS)请求的用户及候选者身份进行匿名化处理,利用DTW算法依次计算出所有候选者与发起者在一定时间间隔内的轨迹相似值,从中选出最优相似轨迹的候选者替代真实用户请求LBS服务,从而实现用户身份与位置的隐私保护.经过安全性分析,所提方案不仅满足匿名性和不可伪造性等安全特性,而且能够抵抗窃听攻击和连续查询服务追踪攻击.仿真实验结果表明,所选候选者轨迹的相似度有明显提高.
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