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在基于内容的图像检索中，用图像的多种特征可以很好地弥补单一特征表示图像视觉内容的不足，不同特征表示的视觉信息各不相同，所以在图像检索中对多种特征进行融合有助于提高检索性能。将图像检索看作分类问题，针对图像检索特点修改Borda投票策略，对不同分类器的决策结果通过评分和排序达到决策融合。实验结果证明此方法是可行的。