基于Criminisi算法的图像修复顺序的研究

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Criminisi算法是用于修复大尺度破损图像的经典算法。由于该算法中像素块的置信度会随着修复的进行迅速降为零,并且也存在数据项为零的可能,而置信度项和数据项中任一项为零都会导致错误的修复顺序,造成错误信息的累积,最终影响图像的修复效果。因此,文章改进了优先权的计算公式,并用实验验证了改进后优先权计算公式的优越性,从而在一定程度上提高了图像修复后的视觉效果。
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