基于局部时空特征的人体行为软分类识别

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 6次 | 上传用户：hewanjiang1975

【摘要】

：

针对全局运动特征难以准确提取的问题,本文采用局部时空特征对人体行为进行表征。针对传统词袋中硬分类的方法量化误差大的不足,本文借鉴模糊聚类的思想,提出软分类的方法。根据兴趣点检测算法从视频中提取出视觉词汇,用K-means算法对其进行聚类,建立码本。在计算分类特征时,首先计算待分类视觉词汇到码本中各个码字的距离,根据距离计算这个视觉词汇隶属于各个码字的概率,最后统计得到每个视频中各码字出现的频率。在

【作者】

：

吕温徐贵力程月华李开宇王彪

【机构】

：

南京航空航天大学自动化学院

【出处】

：

计算机与现代化

【发表日期】

：

2014年03期

【关键词】

：

算法兴趣点行为识别模糊聚类 algorithm interest point action recognition fuzzy cluster

【基金项目】

：

江苏省科技支撑项目（BE2012173）

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