【摘 要】
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目的 在中医望诊理论中,人面部各区域颜色能反映人体健康状况.针对传统的颧色判别方法主要依靠医生目视判断,本文提出一种基于支持向量机的颧色自动分类方法.方法 首先根据中
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,上海中医药大学
【基金项目】
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国家自然科学基金(30600796);上海市自然科学基金(10ZR1411700);上海市教委重点学科项目(J50103)资助
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目的 在中医望诊理论中,人面部各区域颜色能反映人体健康状况.针对传统的颧色判别方法主要依靠医生目视判断,本文提出一种基于支持向量机的颧色自动分类方法.方法 首先根据中医专家经验分别选取训练集中颧红和颧非红图像中的8×8像素块作为训练样本,将测试图像划分成8×8像素块作为测试样本,然后提取每块（包括训练样本和测试样本）中64个像素的R、G、B值作为特征,使用训练后的支持向量机分类器将测试样本中的块分类为红块和非红块.最后根据每幅两颧图像中被判为红色的块所占的比例来对该图像进行分类,若两颧
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