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本文介绍了模糊信息扩散理论及其在故障诊断中的应用，运用模糊信息扩散理论对某液压系统的振动参数进行信息扩散，得到七组典型状态样本，训练神经网络，实例证明：通过典型样本的建立，克服了大样本的矛盾性及学习时间长的缺点，该网络对系统状态的诊断效果很好。
模糊信息处理技术在故障诊断中的应用
【摘 要】
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本文介绍了模糊信息扩散理论及其在故障诊断中的应用，运用模糊信息扩散理论对某液压系统的振动参数进行信息扩散，得到七组典型状态样本，训练神经网络，实例证明：通过典型样本的建立
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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传动技术
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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