论文部分内容阅读
旋转设备中变转速工作模式和齿轮噪源是影响滚动轴承故障诊断的关键性难题,现有的方法虽然取得一定进展,但是对辅助设备的依赖以及方法步骤繁琐等问题依然突出,因此提出了基于峰值啮合倍频（Instantaneous Dominant Meshing Multiply,IDMM）和经验模式分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用峰值搜索算法从混合信号的时频图中提取齿轮啮合倍频趋势线,将该趋势线等效为轴承转频对混合信号进行等角度重采样;其次对重采样信