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由于传统火情识别存在的缺陷,提出一种基于双曲正割函数的变步长最小均方(LMS)算法的小脑模型神经网络(CMAC)森林火焰识别系统。通过分析火焰初期的一些静态和动态特性,对森林火焰进行初步识别。并在利用最优阈值搜寻法对图像进行分割处理的基础上,提取出相应的特征向量,作为改进CMAC的输入,利用神经网络进行森林火焰检测与识别。实验仿真表明,能对火焰进行准确、有效的判别。