【摘 要】
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输电线路跳闸的发生多与气象和环境因素相关,在线路风险评估模型中,对因素的权重取值往往依赖于主观因素.为此使用梯度提升树模型对气象与覆冰情况进行训练,得到依赖于客观数据的因素权重,根据权重对线路状态进行评分,再通过ROC曲线分析对评分分段后得到输电线路跳闸风险等级;最后以湖北地区500 kV咸梦I回线为例验证了该方法的可用性与准确性,为输电线路覆冰灾害的预防与维护提供重要参考.
【机 构】
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国家电网公司华中分部,湖北 武汉 430077;武汉大学电子信息学院,湖北 武汉 430072
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输电线路跳闸的发生多与气象和环境因素相关,在线路风险评估模型中,对因素的权重取值往往依赖于主观因素.为此使用梯度提升树模型对气象与覆冰情况进行训练,得到依赖于客观数据的因素权重,根据权重对线路状态进行评分,再通过ROC曲线分析对评分分段后得到输电线路跳闸风险等级;最后以湖北地区500 kV咸梦I回线为例验证了该方法的可用性与准确性,为输电线路覆冰灾害的预防与维护提供重要参考.
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