【摘 要】
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煤气利用率是高炉炉况稳定和耗能的重要指标之一。为提高煤气利用率的预测精度，提出一种基于CEEMDAN-SVM-LSTM的组合模型对其进行预测。首先利用CEEMDAN（自适应噪声完备集合经验模态分解）将煤气利用率时间序列分解成6个模态量和一个趋势分量，对煤气流利用率的发展进行解耦；然后用LSTM（长短时间记忆人工神经网络）和SVM（支持向量机）分别对分解的高频模态和低频模态进行预测，最后将模型组合建
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11801287）； 内蒙古自然科学基金资助项目（2020MS06010）； 内蒙古自治区青年科技英才支持计划项目（NJYT20B15）； 鹿城英才高校专业技术人才基金项目（0701012003）；
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煤气利用率是高炉炉况稳定和耗能的重要指标之一。为提高煤气利用率的预测精度，提出一种基于CEEMDAN-SVM-LSTM的组合模型对其进行预测。首先利用CEEMDAN（自适应噪声完备集合经验模态分解）将煤气利用率时间序列分解成6个模态量和一个趋势分量，对煤气流利用率的发展进行解耦；然后用LSTM（长短时间记忆人工神经网络）和SVM（支持向量机）分别对分解的高频模态和低频模态进行预测，最后将模型组合建立了原始煤气利用率的组合预测模型。结果表明该组合模型的MAE（平均绝对误差）、MAPE（平均绝对百分比误差）、RMSE（均方根误差）和MSE（均方误差）分别为0.14、3.5%、0.18、0.032。与单一的SVM模型和LSTM预测模型对比，组合模型的精度更高。
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基于祁连山西段老虎沟流域断面的径流数据与大本营气象站的气象资料，对冰川区径流与气象要素之间的相关性进行了分析，并建立了多元指数非线性回归方程对径流进行重建以弥补缺失径流，此外，对冰川区径流的年际、季节、日尺度的变化特征进行了分析。结果表明：（1）冰川区径流与气温的相关性最高0.86，其次是水汽压（0.81），相对湿度为（0.46），降水量（0.27），径流受气温影响最大。（2）本世纪观测资料显示日
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＜正＞亲水、亲自然是幼儿的天性,自然环境中的一切都会引起幼儿的注意。所以,幼儿教师要创设环境促使幼儿去探究、去发现,从而培养幼儿的科学探究能力。美国作家理查德·洛夫曾提到一个术语——自然缺失症,即儿童如果没有与自然的接触,没有在自然中学习、探究、体验的经历,他就容易变得孤独、焦躁、易怒,在道德、审美、情感、智力的成长方面有所缺失。幼儿教师应利用幼儿园自然环境和自然物引起幼儿科学探究的兴趣,并培养幼
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