针对台风期间电离层异常探测中传统方法所存在参考背景值精度低，且容易受到多种外界环境因素干扰的问题，该文提出了一种基于标准时频变换理论的电离层异常探测方法。电离层总电子含量（TEC）变化在其标准时频谱中可以自动显示，运用标准时频变换理论具有的无为方法可以将变化的主成分直接提取，得到高精度的参考背景值。使用该方法对2016年第14号台风“莫兰蒂”和台风轨迹下落站点的电离层TEC变化进行异常探测。结果显
在《区域全面经济伙伴关系协定》的背景下，实现制造业高质量发展机遇与挑战并存。本文以成都市制造业为例，对实施《区域全面经济伙伴关系协定》背景下成都市制造业产业专业化发展的现实基础进行梳理，研究了实施《区域全面经济伙伴关系协定》对成都市产业的影响路径，并采取区位熵这一指标对成都市制造业专业化程度进行分析。研究结果表明，《区域全面经济伙伴关系协定》的签订为成都市产业高质量发展带来新机遇，包括政策利好、国
随着通信、传感器技术的发展,无线传感器网络已经逐渐成为业界关注的焦点,应用领域也越来越广泛。通过无线传感器网络获取完整且精确的感知数据是数据分析以及应用决策的基本前提,由于无线传感器网络的固有特性可能导致数据丢失,比如传感器节点故障、节点能量、通信能力和计算能力有限以及数据冗余。现有针对感知数据恢复的问题大多是基于传统机器学习或是仅基于单一数据属性,难以突破瓶颈。针对上述问题,本文从以下两个方面探
工业4.0和工业物联网技术正在许多领域迅速推动数据数字化,能源领域就是之一。能源数据来源多元化,比如电能、风能、太阳能等等可再生能源,这些数据不仅类型多样性,结构复杂,而且数据量一直在快速的增加。海量数据数字化的过程中,出现了No SQL数据库。No SQL数据库具有弱结构化存储,易扩展,可伸缩,高并发的特点,适合用于海量能源数据的存储。但是能源数据不合理的存储方式会导致数据冗余、存储空间浪费、数