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自组织特征映射网络在储层识别中的应用
自组织特征映射网络在储层识别中的应用
来源 :同济大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:RHLOK007
【摘 要】
:
针对泌阳坳陷安棚油田下第三系致密砂岩储层低孔、低渗、高含水饱和度所造成储产层与非储产层在测井曲线上不易识别的特点,选用了自组织特征映射网络模型(SOM),利用测井曲线参数,建立
【作 者】
:
傅强
王家林
【机 构】
:
同济大学海洋地质与地球物理系,200092
【出 处】
:
同济大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
1999年3期
【关键词】
:
神经网络
致密砂岩
预测
识别
储产层
Network
Dense sandrock
Identification and prediction
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针对泌阳坳陷安棚油田下第三系致密砂岩储层低孔、低渗、高含水饱和度所造成储产层与非储产层在测井曲线上不易识别的特点,选用了自组织特征映射网络模型(SOM),利用测井曲线参数,建立了安棚油田非常规储产层的预测识别模型。经验证,已知样本吻合率达82.2%。
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