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以2004—2007年发生信息披露违规行为的99家上市公司和相应的配对公司为样本,利用支持向量机(SVM)的分类能力建立信息披露违规预警模型,以有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题,从而提高信息披露违规预警的准确率。
上市公司信息披露违规预警的实证研究
【摘 要】
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以2004—2007年发生信息披露违规行为的99家上市公司和相应的配对公司为样本,利用支持向量机(SVM)的分类能力建立信息披露违规预警模型,以有效解决传统模型存在的小样本、高
【机 构】
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华东交通大学基础科学学院,东北财经大学会计学院
【出 处】
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华东交通大学学报
【发表日期】
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2010年04期
【基金项目】
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江西省教育厅科技项目(GJJ09213,GJJ10129);华东交通大学科学技术研究项目(09JC01,08JC04)
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