基于加权马尔可夫链和GM(1,1)模型的公共危机事件预测研究

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突发公共危机事件的频繁发生已经成为社会生活中的一种常见现象。为了给政府提供决策上的参考,本文以北京市丰台区病毒性肝炎发病率的实际数据为例,利用加权马尔可夫链模型和GM(1,1)模型进行公共卫生事件传染病发病率的预测,然后比较这两种模型预测的优缺点,最后得出要根据实际的数据特点进行选择预测的结论,从而提高了预测的精度。
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