【摘 要】
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针对复杂机械设备剩余使用寿命难以预测的问题,提出了基于相似性的机械设备剩余使用寿命预测方法。基于相关性分析设计了特征量选取方案,通过计算预测数据与样本数据对应特征
【机 构】
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太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室,山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司
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针对复杂机械设备剩余使用寿命难以预测的问题,提出了基于相似性的机械设备剩余使用寿命预测方法。基于相关性分析设计了特征量选取方案,通过计算预测数据与样本数据对应特征量的相似程度确定参考剩余使用寿命与权重,再计算参考剩余使用寿命的加权和,得到剩余使用寿命。实验结果表明,该方法能有效提取出可准确反映轴承剩余使用寿命变化趋势的特征量,且能有效地预测轴承剩余使用寿命,准确率高达81.8%,为相关设备的寿命管理提供了科学依据。
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