【摘 要】
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为了实现固态发酵过程状态的快速监测,以饲料蛋白固态发酵为实验对象,开展了基于近红外光谱分析技术的饲料蛋白固态发酵过程状态定性识别研究。首先利用AntarisⅡ型傅里叶变
【机 构】
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苏州工业职业技术学院机电工程系,南京航空航天大学机电学院,江苏大学电气信息工程学院
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为了实现固态发酵过程状态的快速监测,以饲料蛋白固态发酵为实验对象,开展了基于近红外光谱分析技术的饲料蛋白固态发酵过程状态定性识别研究。首先利用AntarisⅡ型傅里叶变换近红外光谱仪采集140个固态发酵物样本的近红外光谱,并采用标准正态变换（SNV）光谱预处理方法对获得的原始光谱进行预处理;其次,采用谱回归判别分析（SRDA）法对预处理后的近红外光谱进行特征提取;最后,采用最近邻（NN）分类算法作为弱分类器建立固态发酵过程状态识别模型,并对测试集样本进行识别。结果显示,与利用主成分分析（PCA）法和线性判
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